#超广角荧光素血管造影

深度学习技术助力糖尿病视网膜病变检测

糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病患者常见的严重眼部并发症，影响约30%-40%的患者。该研究提出了一种结合多尺度采样、二维小波变换和指数移动平均机制的深度学习框架，用于超广角荧光素血管造影（UWFA）图像中渗漏区域的语义分割。实验结果表明，该模型在处理高分辨率UWFA图像时表现出色，能够高效准确地分割渗漏区域，为临床提供了更客观及时的量化工具。