学术研究
人工智能辅助CorvisST指数在角膜疾病诊断中的应用
该研究通过回顾性病例对照分析，评估了CorvisST指数在诊断角膜基质和内皮疾病（CSEDs）中的价值。研究纳入903例CSED患者和597例正常对照组，使用CorvisST和MS39进行评估。结果表明，CorvisST的多个指标如应力-应变指数（SSI）、Ambrósio关系厚度水平（ARTh）、首次压平时间的偏转幅度（SPA-A1）等在不同类型的角膜疾病中具有显著差异，且结合这些指标的人工智能模型能够有效区分各种角膜疾病。
#人工智能#角膜疾病#生物力学
British Journal of Ophthalmology #1/2
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