#视网膜成像

PubMed Ophthalmology #1/9

中国人类表型组计划：视网膜成像与表型提取标准化协议

视网膜成像在评估眼部及全身健康中具有重要意义，尤其在大规模人群研究中展现出巨大潜力。然而，缺乏标准化和自动化的技术手段来从视网膜图像中提取影像衍生表型（IDPs）一直是主要障碍。为解决这一问题，中国人类表型组项目（CHPP）开发了一套全面的标准化操作程序（SOP），包括质量控制（QC）、预处理以及基于人工智能（AI）的自动化或半自动化IDP提取方法。该协议旨在提高IDP提取的准确性和效率，从而促进大规模人群数据的标准化分析。这项工作不仅为眼科相关学科提供了宝贵见解，还为未来利用视网膜成像数据的研究奠定了基础。

#视网膜成像#影像衍生表型#人工智能

PubMed Ophthalmology #2/9

视网膜生物标志物在心血管疾病预测中的应用

心血管疾病（CVDs）是全球死亡的主要原因，先天性心脏病（CHD）、获得性心脏病（AHD）、瓣膜病和心肌病显著增加了发病率。视网膜眼底成像作为一种非侵入性技术，能够捕捉微血管变化，作为系统性心血管功能障碍的生物标志物。本研究系统回顾了2015年至2025年间发表的相关文献，评估了不同疾病焦点、成像模式、分析方法及诊断性能。结果表明，深度学习和机器学习模型应用于视网膜眼底图像，在检测和分类CVDs方面表现出较高的准确性。卷积神经网络在CHD检测中达到了91%的AUC值，而混合多模态方法提高了AHD和瓣膜病的预测敏感性。心肌病与血管扭曲和微出血相关，可通过自动化图像分析量化。新兴方法如基于Transformer的模型和Segment Anything Model (SAM) 的医疗影像适应，有望提高通用性和可解释性。尽管存在数据集不平衡、纵向验证有限和AI模型黑箱问题，视网膜成像仍具有作为可扩展、非侵入性工具的巨大潜力。

#视网膜成像#心血管疾病#人工智能

PubMed Ophthalmology #3/9

高分辨率视网膜超光谱成像系统开发与验证

该研究旨在开发一种高分辨率的视网膜超光谱成像（HSI）系统，以实现对阿尔茨海默病、糖尿病视网膜病变和黄斑变性等疾病的早期检测。通过结合快照超光谱相机、高分辨率RGB相机、分束器和内窥镜成像系统，研究人员能够同时提取视网膜血管直径和氧合率。实验结果表明，该系统在视网膜模型中表现出良好的空间分辨率和光谱保真度，为临床应用提供了新的可能性。

#视网膜成像#超光谱成像#眼科诊断

PubMed Ophthalmology #4/9

方向性OCT技术在临床中的应用探索

方向性光学相干断层扫描（OCT）能够提供不受亨勒纤维层干扰的真实外核层（ONL）测量。本研究旨在通过不同的图像采集和分析方法，开发一种适用于临床的工具。研究使用Spectralis OCT2设备对12名参与者进行了OCT成像，并通过操作者改变OCT光束角度或参与者调整注视点来获取方向性OCT图像。结果显示，自动分割算法返回的ONL厚度较厚，而经过修正后的分割边界与手动分割结果相似。不同方法获得的ONL厚度具有良好的重复性。该研究表明，方向性OCT可以通过操作者改变设备角度或患者调整注视点来实现，且修正后的ONL分割能提供与手动分割相似的结果，同时更加高效。这些方法在临床环境中具有较高的可实施性和可靠性。

#方向性OCT#视网膜成像#眼科诊断

PubMed Ophthalmology #5/9

基于人工智能的青光眼视神经病变无相机依赖诊断

青光眼是导致不可逆视力丧失的主要原因之一，但由于其无症状进展和现有筛查方法的局限性，常常未能及时诊断。本研究旨在验证一种基于人工智能机器学习算法的无相机依赖青光眼视神经病变检测方法。研究数据来自EyePACS远程视网膜筛查系统，包括25,000张黄斑中心视网膜图像，涉及12,500名患者。通过卷积神经网络开发了该算法，并使用专家分级的图像作为金标准。经过质量过滤后，从EyePACS数据集中筛选出21,792张图像（10,986名受试者），算法在检测青光眼视神经病变方面表现出高灵敏度（90.6%）和特异性（90.5%）。在独立验证数据集上的表现同样出色，灵敏度为96.4%，特异性为85.3%。研究结果表明，该算法具有高度的准确性和可扩展性，适用于多种临床环境，有望改善青光眼筛查途径，提高其可及性和效率。

#青光眼#人工智能#视网膜成像

PubMed Ophthalmology #6/9

2026年4月1日

皮肤类胡萝卜素测量不能替代黄斑色素光学密度

尽管皮肤和黄斑中都积累类胡萝卜素，但它们的生物化学特性、解剖位置、光学环境和时间动力学存在根本差异。皮肤类胡萝卜素测量主要反映的是β-胡萝卜素和番茄红素，而黄斑色素光学密度（MPOD）则特指叶黄素、玉米黄质和内消旋玉米黄质。研究发现，皮肤类胡萝卜素与MPOD之间的相关性非常弱且不一致，因此皮肤类胡萝卜素测量不能用于估计或替代MPOD。

#黄斑色素#视网膜成像#类胡萝卜素

PubMed Ophthalmology #7/9

2026年4月1日

视网膜类胡萝卜素及其相关蛋白的成像研究

该研究通过共聚焦共振拉曼和荧光显微镜技术，探讨了人类视网膜中十二种已知与黄斑色素相关的蛋白质分布。研究发现GSTP1、BCO2和Aster-B在黄斑区的表达水平较高，而SR-BI和ABCA1则没有特定的分布模式。此外，LIPC在中心凹RPE中特异性积累。这些结果为理解黄斑色素形成机制提供了重要线索。

#黄斑色素#视网膜成像#蛋白质分布

Retina International #8/9

政策法规

2026年3月30日

自适应光学正重塑眼底成像底层标准

本期Retina International播客邀请威斯康星医学院眼科与视觉科学教授Joe Carroll，深入解析自适应光学（AO）技术如何突破传统眼底成像的物理极限。他指出，AO通过实时校正眼球光学畸变，使视网膜细胞级结构（如锥细胞、视杆细胞排列）在活体中清晰可视化，显著提升图像分辨率与定量分析能力。该技术已从科研工具逐步进入临床验证阶段，尤其在遗传性视网膜病变的早期干预评估中展现独特价值。

#自适应光学#视网膜成像#眼科影像技术

Retina International #9/9

政策法规

2026年3月30日

低视力研究最高奖颁给IRD影像技术突破者

国际视网膜组织Retina International宣布，加州大学旧金山分校眼科教授Jacque Duncan博士获2025年ARVO基金会Oberdorfer低视力研究奖。该奖表彰她在遗传性视网膜变性（IRD）机制研究中的开创性贡献，尤其聚焦于高分辨率成像技术的临床转化应用。Duncan团队长期利用自适应光学扫描激光检眼镜（AOSLO）追踪IRD患者视锥细胞动态退变过程，为自然病程建模与干预窗口判定提供新标尺。奖项由ARVO基金会颁发，属全球低视力领域最具公信力的学术荣誉之一。

#IRD#低视力#AOSLO +1