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大语言模型在眼科期刊同行评审中的表现

研究对比了大语言模型（LLM）和人类审稿人在300篇眼科相关期刊稿件的同行评审过程中的表现。结果显示，人类审稿人更频繁地拒绝稿件，并且对需要重大或轻微修改的建议较少。相比之下，LLM如ChatGPT和Gemini虽然能提供一些反馈，但缺乏具体性和针对性，目前尚不能替代人类审稿人的角色。