学术研究
基于知识的自动化规划在非共面VMAT立体定向放射外科治疗眼恶性肿瘤中的应用
立体定向放射外科/放射治疗(SRS/SRT)已成为眼恶性肿瘤管理中的一种侵入性较小的替代方案。然而,SRS/SRT计划制定过程复杂且耗时,依赖于治疗计划师的经验。本研究展示了RapidPlan建模与HyperArc结合在眼病治疗中的应用,以提高计划效率、一致性和质量。通过迭代训练80个模拟眼恶性肿瘤的患者数据集,建立了一个HyperArc-based RapidPlan (HARP)模型,并在20个额外的患者数据集上进行测试和比较。结果显示,基于模型的计划在靶区覆盖、适形度和梯度方面与手动计划相当,但在器官危及剂量(OAR)保护方面显著改善。例如,视神经的最大剂量从7.18 Gy降至4.56 Gy,晶状体的最大剂量从9.36 Gy降至7.64 Gy。此外,调制因子、监测单位和照射时间均有所减少,优化时间从平均120分钟缩短至15分钟。这些结果表明,基于RapidPlan的SRS计划不仅提高了计划质量,还显著减少了计划时间。
#眼恶性肿瘤#立体定向放射外科#自动化规划
PubMed Ophthalmology #1/1
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