#微视野检查

自动化OCT定制及同日生物标志物靶向微视野检查在地图状萎缩中的应用

本研究开发并验证了一种基于深度学习的自动化、生物标志物靶向、实时微视野（MP）方法，用于地图状萎缩（GA）患者的个体化结构-功能评估。通过光谱域光学相干断层扫描（OCT）和中视网膜微视野检查，识别出椭圆体带损失（EZL）和视网膜色素上皮损失（RPEL）区域。算法选择40个生物标志物靶向视网膜测试点，根据病变形态动态调整测试点密度，并优先在EZL区域内进行。统计分析采用多变量混合效应模型。在64只眼（来自44名患者，平均年龄79.1±5.0岁，59%为女性）中，共测试了2,560个靶向MP刺激点。结果显示，RPEL区域的平均视网膜敏感度（RS）为7.2±7.4 dB，EZL区域为13.3±7.1 dB，保留视网膜区域为19.0±5.0 dB。