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机器学习预测肝癌免疫治疗效果

该研究通过回顾性队列分析，利用高级机器学习模型预测接受阿特珠单抗联合贝伐珠单抗治疗的晚期肝细胞癌患者的总生存期和无进展生存期。研究纳入了来自8个国家24个中心的774名患者，使用支持向量机、神经网络和朴素贝叶斯等算法进行训练。结果显示，集成模型在外部验证队列中显著优于传统临床生物标志物，能够有效分层患者并指导个性化治疗策略。