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AI辅助眼底成像在儿童青光眼初步筛查中的应用

该研究旨在评估基于智能手机的AI辅助眼底成像技术在儿童青光眼筛查中的可行性和性能。研究纳入了21名不同类型的青光眼患儿，通过对比AI分析结果与临床评估，发现AI系统在垂直杯盘比（VCDR）上的95%一致性界限为-0.15至+0.23。对于8名具有结构性视神经改变的患儿，AI推荐转诊7例，并未对无此类改变的患儿进行转诊推荐。研究结果表明，AI辅助的眼底成像技术可能有助于识别具有结构性视神经改变的儿童青光眼病例。