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#便携式眼底相机

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与"便携式眼底相机"相关的眼科资讯

学术研究

瞳孔扩张对糖尿病视网膜病变筛查的影响

该研究探讨了在资源有限的环境中，瞳孔扩张对便携式眼底相机图像可分级性和基于人工智能的糖尿病视网膜病变检测性能的影响。研究发现，使用瞳孔扩张剂后，图像的可分级性显著提高（82.1% vs. 55.6%），且AI模型在扩张后的图像上表现更佳（准确率85.15%，AUC 0.94）。然而，在低收入和中等收入国家，药物扩张可能不切实际，因此优化非扩张图像的模型校准和阈值设定至关重要。

#糖尿病视网膜病变#AI筛查#便携式眼底相机
PubMed Ophthalmology #1/2
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学术研究

便携式眼底相机Eyerobo FC在糖尿病视网膜病变筛查中的验证

本研究旨在验证新型便携式非散瞳眼底相机Eyerobo FC在糖尿病视网膜病变（DR）筛查中的诊断性能。通过使用EyePACS和APTOS 2019数据集训练的深度学习模型（EfficientNet-B4），并在Messidor-2数据集上建立基准，该模型在Topcon TRC NW6桌面相机图像上的敏感性为92.7%，特异性为94.3%。随后，将同一模型应用于Eyerobo FC拍摄的图像，在前瞻性队列中验证其性能。结果显示，Eyerobo FC在104只眼睛（52例可转诊DR，52例不可转诊）中实现了92.3%的敏感性和94.2%的特异性，与桌面系统相比表现出非劣效性。这些结果支持在资源受限和即时护理环境中部署便携式AI辅助筛查。

#糖尿病视网膜病变#便携式眼底相机#人工智能
PubMed Ophthalmology #2/2
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