#上睑下垂

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与"上睑下垂"相关的眼科资讯

2026年4月2日

苯肾上腺素引导的双侧Müller肌切除术优化眼睑对称性

该研究旨在评估苯肾上腺素引导的双侧Müller肌-结膜切除术（MMCR）在轻至中度上睑下垂患者中的解剖、功能和美学效果。通过标准化切除算法，术前模拟术后眼睑位置并揭示Hering现象相关的对侧下垂，实现个体化手术规划。研究纳入了59名患者共118只眼，结果显示术后3个月时，右眼和左眼的MRD-1分别从1.24±0.95 mm和1.32±0.84 mm显著提高到2.68±0.91 mm和2.61±0.78 mm（p<0.001）。74.6%的患者达到极佳的眼睑对称性，仅8.4%需要二次手术。结论表明，苯肾上腺素引导的双侧MMCR是一种安全、有效且高度可预测的手术方法，可作为侵入性更强的上睑下垂修复方法的替代方案。

#上睑下垂#Müller肌-结膜切除术#苯肾上腺素

PubMed Ophthalmology #1/2

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学术研究

2026年4月2日

基于深度学习的眼睑及眶周参数评估：助力上睑下垂诊疗

上睑下垂是一种常见的眼睑疾病，影响患者的视力和外观。本研究旨在开发并评估一种基于深度学习（DL）的系统，用于自动测量眼睑和眶周参数，并对上睑下垂患者的提上睑肌功能（LF）进行分类。研究回顾性纳入了2016年1月至2021年11月期间在三级眼科整形中心接受上睑下垂手术的1,177名患者。根据临床评估，将LF分为良好（>10 mm）、一般（4-10 mm）和较差（≤4 mm）。DL模型能够准确分割眼睑和眉毛区域，并测量关键参数，与手动测量结果高度一致。结合DL提取的特征和人口统计学数据，多变量逻辑回归模型预测LF等级的总体准确率为0.760，AUC为0.829，接近眼科医生的评估水平。该DL系统提供了一种高效、客观的工具，支持上睑下垂的个性化诊断和手术规划。

#深度学习#上睑下垂#眼科诊疗

PubMed Ophthalmology #2/2

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