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与"nAMD"相关的眼科资讯

学术研究

深度学习模型预测nAMD抗VEGF治疗效果

一项全国多中心研究开发并验证了一种名为KongMing的深度学习模型，该模型能够预测接受抗VEGF治疗的新生血管性年龄相关性黄斑变性（nAMD）患者的视力和解剖学预后。研究涉及中国12个省份的18家三级医院，收集了大量患者数据，并在内部和外部数据集上进行了测试。结果显示，该模型在预测BCVA变化方面表现出色，显著优于不同经验水平的眼科医生。

#nAMD#抗VEGF治疗#深度学习 +1
PubMed Ophthalmology #2/4
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学术研究

OCT 流体评估新标准：体积量化能否取代高度测量

该研究探讨了新生血管性年龄相关性黄斑变性中，专家对视网膜下液高度的目测评估与实际流体体积量化之间的相关性。研究发现，单纯依靠高度测量可能存在误差，体积量化能更准确反映疾病负荷。这一发现提示，未来的 OCT 诊断标准可能从厚度测量转向体积分析，结合 AI 技术提高评估精度。对于临床而言，这意味着疗效监测指标可能发生变化，有助于优化抗 VEGF 治疗间隔，减少过度治疗或治疗不足的风险，为患者提供更个性化的管理方案。

#nAMD#OCT 影像#AI 医疗
Nature - Eye Research #3/4
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学术研究

nAMD 诊疗新标：流体体积量化能否替代专家目测

该研究探讨了新生血管性年龄相关性黄斑变性中，专家目测黄斑积液高度与流体体积量化之间的相关性。研究旨在验证客观体积测量能否替代或补充传统主观评估。结果显示两者存在关联，但体积量化能提供更精确的疾病活动度指标。这为标准化诊疗流程提供了依据，有助于减少不同医生间的判断差异，推动影像生物标志物在临床中的应用。

#nAMD#OCT 影像#医疗 AI +1
Nature - Eye Research #4/4
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