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#OCT扫描

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与"OCT扫描"相关的眼科资讯

学术研究

AI助力X连锁视网膜色素变性患者视野估计

该研究旨在通过基于OCT扫描的高效方法，估算X连锁视网膜色素变性（RP）患者的视野。通过对Moorfields眼科医院患者的回顾性分析，研究人员利用人工智能自动分割和量化黄斑椭圆体带宽度（EZW）和面积（EZA），并结合静态视野测试的功能参数进行分析。结果显示，EZA与视野功能参数具有最高的条件相关性，表明这种方法可以应用于不同严重程度的患者。研究证明，AI技术能够有效获取大量结构参数，促进研究和结构-功能预测。

#AI#视网膜色素变性#OCT扫描
PubMed Ophthalmology #1/2
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学术研究

跨厂商3D OCT扫描多病种检测的域迁移AI技术

本研究开发了一种基于深度学习的模型，能够分析来自不同厂商的3D OCT扫描图像，实现多病种分类。该模型在多个中心进行了回顾性队列研究，包括来自香港和越南的眼科医院、私人眼科中心及公开在线数据库的数据。模型仅使用来自Spectralis（Heidelberg Engineering）的3D扫描进行训练，并在九个外部数据集上进行了测试，其中包括Cirrus（Zeiss）的3D扫描和Spectralis的2D扫描。研究引入了“不确定”类别以处理未见过的黄斑病变，并加入了一个分诊模块。结果显示，该模型在不同厂商的3D扫描中表现出良好的性能，AUROC范围从0.779到0.999不等，微平均PPV从56.7%到72.0%不等，所有微平均NPV均超过97.5%。研究结果表明，这种跨厂商的深度学习模型具有广泛部署于不同眼科护理环境中的潜力，有助于提高现代眼科实践中的疾病检测和分诊效率。

#AI技术#OCT扫描#多病种分类
PubMed Ophthalmology #2/2
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