#糖尿病周围神经病变

基于OCT和深度学习的糖尿病周围神经病变早期诊断

研究开发了一种非侵入性的糖尿病周围神经病变（DPN）诊断工具，利用多模态光学相干断层扫描（OCT）图像和多头注意力机制的深度学习算法。该模型在3264张OCT图像上进行训练和验证，结果显示其在五折交叉验证中的平均AUC为0.719，在时间验证数据集中的AUC为0.721。无血管层提供了最高的预测价值，表明这种非侵入性方法具有临床应用潜力。