跳转到主要内容

#眼科诊疗

4 篇

与"眼科诊疗"相关的眼科资讯

学术研究

AI辅助OCT成像引导核心针活检：首例人体研究

该研究探讨了人工智能（AI）在光学相干断层扫描（OCT）成像中的应用，以指导核心针活检。通过结合高分辨率的OCT图像和AI算法，研究人员旨在提高活检的准确性和安全性。研究结果表明，AI辅助的OCT成像能够显著提升病变组织的识别精度，从而优化活检路径选择。这一技术不仅有望减少不必要的重复活检，还能降低手术风险，为眼科疾病的诊断和治疗提供新的工具。

#AI辅助OCT#核心针活检#眼科诊疗
PubMed Ophthalmology #1/4
READ
学术研究

基于深度学习的眼睑及眶周参数评估：助力上睑下垂诊疗

上睑下垂是一种常见的眼睑疾病，影响患者的视力和外观。本研究旨在开发并评估一种基于深度学习（DL）的系统，用于自动测量眼睑和眶周参数，并对上睑下垂患者的提上睑肌功能（LF）进行分类。研究回顾性纳入了2016年1月至2021年11月期间在三级眼科整形中心接受上睑下垂手术的1,177名患者。根据临床评估，将LF分为良好（>10 mm）、一般（4-10 mm）和较差（≤4 mm）。DL模型能够准确分割眼睑和眉毛区域，并测量关键参数，与手动测量结果高度一致。结合DL提取的特征和人口统计学数据，多变量逻辑回归模型预测LF等级的总体准确率为0.760，AUC为0.829，接近眼科医生的评估水平。该DL系统提供了一种高效、客观的工具，支持上睑下垂的个性化诊断和手术规划。

#深度学习#上睑下垂#眼科诊疗
PubMed Ophthalmology #2/4
READ
临床实践

眼皮下垂别乱切，分清类型再动手

迈阿密阳光眼科视网膜中心专家指出，眼科医生需准确识别眼睑下垂类型。并非所有下垂都需要矫正，必须区分皮肤松弛、眼睑下垂或眉毛下垂。首要任务是明确分型，结合患者合并症选择最佳管理方案，避免盲目治疗。多种因素可导致该状况，医生在患者就诊时需将识别类型作为首要关注点，审视最佳管理选项并考虑特殊疾病合并症，以确保治疗针对性。

#眼睑下垂#眼科诊疗#患者教育
Healio Ophthalmology #4/4
READ