#疾病预测

RETFound Plus：基于时间序列的眼底疾病预测模型

现有视网膜基础模型（FMs）在横断面分类和检测中表现出色，但在疾病发生和发展预测方面效果有限。本研究提出了一种新的基于彩色眼底照片（CFP）的基础模型RETFound Plus，通过时间建模训练了1,304,292张眼底照片，涉及304,345名参与者多次随访的数据。与RETFound相比，RETFound Plus在系统性疾病（如中风、心肌梗死、糖尿病和高血压）的校准和5年风险预测上提高了4-10%的c指数，在眼部疾病（如糖尿病视网膜病变和青光眼）上提高了3-7%的c指数，并且在系统性疾病的风险分层上表现更优。这些结果在英国、美国、新加坡、香港和丹麦的多区域、多民族数据集中得到了一致验证。