学术研究
多模态MRI影像组学-临床融合模型预测甲状腺眼病静脉糖皮质激素治疗反应
本研究旨在开发一种多模态MRI影像组学-临床融合模型，以预测甲状腺眼病（TED）患者对静脉糖皮质激素（IVGC）治疗的反应。研究纳入了来自两个机构的108名TED患者（78名应答者，30名非应答者），并评估了治疗完成12周后的反应。通过单因素逻辑回归确定了与治疗反应相关的临床预测因子，并从治疗前T1加权成像（T1WI）和脂肪抑制T2加权成像（T2WI-FS）中提取了影像组学特征和深度迁移学习（DTL）特征。最终构建了一个结合影像组学-深度学习融合（RDL）评分和独立临床预测因子的综合模型。该模型在训练集和测试集中分别达到了0.916和0.862的AUC值，显著优于仅基于临床数据的模型。研究表明，这种多模态MRI影像组学-临床融合模型能够准确预测TED患者的IVGC治疗反应，为个性化治疗提供了无创工具。
#甲状腺眼病#影像组学#深度学习
PubMed Ophthalmology #1/3
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