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#生物标志物

6 篇

与"生物标志物"相关的眼科资讯

学术研究

泪液脂质组学标志物预测TAO活动性及临床特征关联

该研究通过泪液脂质组学分析，探讨了甲状腺相关眼病（TAO）活动期的脂质代谢变化，筛选出与疾病活动相关的生物标志物，并分析其与临床特征的相关性。研究纳入32例活动期TAO患者和30例非活动期TAO患者，采用液相色谱-质谱法（LC-MS）进行泪液样本的脂质组学分析，识别差异脂质分子。通过主成分分析（PCA）和偏最小二乘判别分析（PLS-DA）等多变量统计方法，结合机器学习算法评估脂质生物标志物的预测能力。研究发现，活动期TAO患者的泪液中存在247种显著差异的脂质，其中104种上调，主要涉及鞘脂、甘油磷脂和甘油脂。通过机器学习，选择了四种脂质（BisMePA(36:6e), MGMG(38:0), PC(38:3), SM(d38:1)），这些脂质对TAO活动性的预测能力良好（AUC >0.8）。此外，这些脂质与血液脂质指标、眼球突出度、Schirmer I试验结果以及视网膜无血管区面积（FAZ）显著相关。该研究为TAO活动期的生物标志物筛选提供了新途径，具有潜在的临床应用价值。

#TAO#泪液脂质组学#生物标志物
PubMed Ophthalmology #1/6
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学术研究

自身免疫性视神经炎的诊断与分类进展及挑战

自身免疫性视神经炎（ON）是一组异质性疾病，包括多发性硬化症（MS）、视神经脊髓炎谱系障碍（NMOSD）、髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体相关疾病（MOGAD）及其他病因。早期和准确的诊断对于选择合适的治疗路径至关重要。本文综述了当前关于临床表现、警示信号以及结构化神经眼科评估的知识，并讨论了影像学、电生理学和液体生物标志物等辅助工具的应用。基于PubMed/MEDLINE数据库2000年1月至2025年6月期间的文献（重点是2022-2025年），并结合关键共识标准和里程碑研究的参考筛选，本文还探讨了诊断灰色地带，如血清阴性和未分类的ON，以及实际实施中的障碍，例如协议变异性、检测可及性、光学相干断层扫描（OCT）互操作性和报销问题。此外，文章概述了人工智能（AI）在影像数据分析和多参数整合中的应用前景。专家认为，标准化诊断路径应整合眼眶磁共振成像（MRI）、高质量抗体检测、OCT和视觉诱发电位（VEP）。液体生物标志物如血清神经丝轻链（sNfL）和血清胶质纤维酸性蛋白（sGFAP），结合AI支持的分析，可能有助于提高风险估计的准确性，尤其是在血清阴性病例中。

#自身免疫性视神经炎#诊断#生物标志物 +1
PubMed Ophthalmology #2/6
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学术研究

新发现：3-甲氧基玉米黄质成为老年黄斑区的新型类胡萝卜素代谢物

该研究通过高效液相色谱-质谱联用技术，鉴定并量化了一种新的黄斑区类胡萝卜素代谢物——3-甲氧基玉米黄质（3-MZ）。研究者从无眼部疾病的供体眼中提取了4毫米直径的黄斑组织样本，并通过HPLC-MS分析其类胡萝卜素及其代谢物。结果显示，3-MZ在老年人黄斑区显著增加（P < 0.001），而在周边视网膜和其他非视网膜组织中未检测到。这一发现表明，O-甲基化类胡萝卜素可能是衰老和年龄相关眼病的潜在生物标志物。

#黄斑变性#类胡萝卜素代谢物#生物标志物
PubMed Ophthalmology #3/6
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学术研究

原发性干燥综合征精准诊断：生物标志物与AI技术的突破

原发性干燥综合征（pSS）是一种系统性自身免疫疾病，其管理面临血清阴性、异质性和延迟诊断三大挑战。近期研究发现新的自身抗体如抗DTD2、RESF1和CALR，以及多联检测面板，可以在传统血清转换前识别疾病。非侵入性液体生物标志物如唾液和泪液中的β2-微球蛋白、簇集素等，结合机器学习，可实现高精度诊断。AI辅助超声和多组学数据集成模型进一步提高了预测准确性，有望加速早期诊断和个性化治疗。

#生物标志物#AI技术#原发性干燥综合征
PubMed Ophthalmology #4/6
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政策法规

MACUSTAR项目在欧洲启动AMD患者入组

国际视网膜组织Retina International宣布，MACUSTAR临床试验已在欧洲多个中心开放，正式开始招募年龄相关性黄斑变性（AMD）患者。该项目由欧盟资助，聚焦于开发更敏感、可量化的中期AMD评估工具，旨在填补当前临床终点与真实视觉功能变化之间的鸿沟。其核心并非测试某款新药，而是构建一套标准化的多模态生物标志物组合，涵盖微视野、暗适应、OCTA等非侵入性指标。

#AMD#临床试验#生物标志物
Retina International #5/6
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学术研究

青光眼早筛新路径：多组学揭示全身代谢标志物

青光眼早期诊断因无症状且机制复杂而充满挑战。本研究采用多组学方法，涵盖代谢组学及转录组学，调查了青光眼与三十五种血液及尿液标志物的关联。通过孟德尔随机化及 KEGG 通路分析，研究发现青光眼与血钙浓度升高存在显著关联。这为理解青光眼全身性代谢机制提供了新证据，有助于开发更可靠的生物标志物以辅助早期筛查和病理机制研究

#青光眼#生物标志物#多组学
PubMed Ophthalmology #6/6
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