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格雷夫斯病与甲状腺癌免疫相关诊断标志物的识别

研究通过综合生物信息学分析和机器学习，探讨了格雷夫斯病（GD）与甲状腺癌（THCA）之间的关联。通过对GEO和TCGA数据库的分析，研究人员鉴定了21个共同的免疫相关基因，并通过LASSO回归选择了五个核心基因（TREM1/S100A11/MRPS16/MET/ACTN1），构建了稳健的诊断模型。这些模型与THCA的免疫浸润显著相关。进一步的实验验证表明，TREM1是预测免疫治疗反应的关键基因，其敲低可抑制甲状腺癌细胞的增殖能力。此外，研究还发现HOTTIP/hsa-miR-204-3p/TREM1轴作为ceRNA调节TREM1。这些发现为THCA患者提供了有价值的诊断标志物和治疗靶点。