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多模态AI模型在青光眼检测中的应用

本研究旨在比较单模态和多模态RETFound自监督学习模型在使用彩色眼底照片（CFPs）和光学相干断层扫描（OCT）图像检测青光眼的性能，并评估其在不同种族、年龄组和疾病严重程度下的泛化能力。研究纳入了来自1948只眼睛的14510张CFPs和32640张OCT图像，其中60.8%为青光眼患者。结果显示，多模态RETFound模型在检测青光眼方面显著优于仅使用CFP的单模态模型，但与仅使用OCT的单模态模型相比无显著差异。尽管多模态模型在诊断准确性上有所提升，但考虑到临床实施的复杂性，单模态OCT AI模型可能已足够用于青光眼检测。