学术研究
基于Allen-Cahn能量函数的图像分割算法
该研究提出了一种基于Allen-Cahn（AC）能量函数的新型图像分割算法。通过滑动窗口技术在图像矩阵上计算局部能量特征，生成用于图像分割的能量矩阵。利用能量矩阵中的极值构建约束条件，并通过调整参数和滑动窗口大小，实现不同需求下的图像分割。研究对多种简单和复杂图像进行了实证分析，展示了该算法在不同复杂度图像分割中的有效性及在农业和医学领域的出色表现。与现有先进方法相比，该算法在节省时间方面具有显著优势。为了进一步优化参数选择过程，研究人员改进了算法，使其能够自主输出最优分割结果所需的参数。实验结果显示，在CO-SKEL数据集上的平均分割时间为0.2秒，准确率超过95%，精度、召回率和F1分数均超过90%。即使在各种噪声干扰下，算法的分割准确率仍保持在94%以上，突显其高效性和鲁棒性。
#图像分割#Allen-Cahn能量函数#眼科影像
PubMed Ophthalmology #1/2
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