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原发性干燥综合征精准诊断：生物标志物与AI技术的突破

原发性干燥综合征（pSS）是一种系统性自身免疫疾病，其管理面临血清阴性、异质性和延迟诊断三大挑战。近期研究发现新的自身抗体如抗DTD2、RESF1和CALR，以及多联检测面板，可以在传统血清转换前识别疾病。非侵入性液体生物标志物如唾液和泪液中的β2-微球蛋白、簇集素等，结合机器学习，可实现高精度诊断。AI辅助超声和多组学数据集成模型进一步提高了预测准确性，有望加速早期诊断和个性化治疗。