学术研究
AI赋能系统在早期胃癌检测中的突破
当前，胃癌是全球癌症相关死亡的主要原因之一，其早期诊断受到现有技术限制，导致高误诊率和漏诊率。为解决这一临床挑战，研究提出了一种集成的AI赋能成像系统，该系统结合了先进的硬件和软件技术，以优化诊断速度和准确性。核心算法One Class Twin Cross Learning (OCT-X)通过快速双阈值网格搜索策略（FDT-GS）和基于补丁的深度全卷积网络实现实时精确病变监测和分类。硬件平台包括一个集成了高分辨率成像传感器、实时数据处理能力和无线连接的一体化床旁测试设备，并由NI CompactDAQ系统和LabVIEW软件支持。该系统实现了99.70%的诊断准确率，比现有最先进模型提高了4.47%，并在多速率适应性方面提升了10%，确保在不同成像条件和患者特征下具有稳健性能。
#AI辅助诊断#早期胃癌检测#医学影像
PubMed Ophthalmology #1/3
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