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AI助力冠状动脉CTA斑块量化：与OCT对比研究

该研究旨在评估一种基于人工智能（AI）的自动斑块量化方法在冠状动脉CT血管成像（CCTA）中的性能，以光学相干断层扫描（OCT）为参考标准。研究纳入了91名患者，共分析了153个病变。结果显示，AI辅助的CCTA分析在斑块体积/负担及不同斑块成分的量化上与OCT有显著相关性。此外，AI方法还能够识别高风险斑块特征。这项研究证明了AI技术在CCTA图像解读中的潜力，为非侵入性冠状动脉疾病的综合评估提供了新的工具。