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PubMed Ophthalmology #697/864

儿童视盘玻璃膜疣：最新临床与影像学视角

儿童视盘玻璃膜疣（ODD）常被误诊为视乳头水肿，导致不必要的侵入性检查。近年来，光学相干断层扫描（OCT）、OCT血管成像（OCTA）和人工智能（AI）等新技术的应用，提高了诊断准确性。增强深度成像OCT已成为检测ODD的金标准，而PHOMS在ODD患儿中高发，成为诊断中的重要干扰因素。基于OCT的深度学习算法和眼底照片算法也显示出良好的鉴别能力。

#视盘玻璃膜疣#OCT#OCTA +1

PubMed Ophthalmology #698/864

健康成人视网膜中央凹结构参数与年龄关系研究

这项研究通过比较健康成人的生物学年龄和实际年龄，分析了视网膜中央凹的光学相干断层扫描（OCT）参数。研究发现，中央凹的几何结构在成年期保持稳定，而中央凹隆起则是一个敏感的年龄相关变化标志。生物学年龄在生理老化条件下并未提供额外的预测价值。

#OCT#视网膜#年龄相关变化

PubMed Ophthalmology #699/864

可解释机器学习预测青光眼患者眼压

青光眼是一种慢性神经退行性疾病，治疗目标是降低眼内压。然而，一些患者对治疗反应不佳，眼内压仍然较高，导致视力持续下降。研究使用可解释的机器学习技术，通过英国生物银行的数据，预测接受药物治疗的青光眼患者的眼内压。研究发现，XGBoost模型在综合数据集上表现最佳，AUC为0.708。胰岛素样生长因子1（IGF-1）、低密度脂蛋白（LDL）和淋巴细胞计数是最重要的特征。

#青光眼#机器学习#个性化医疗

PubMed Ophthalmology #700/864

超表面技术在生物医学中的应用进展

超表面技术通过纳米尺度的光控制能力，正在推动生物医学成像和诊断领域的变革。从全金属等离子体系统到全介质平台，再到与CMOS技术的集成，这些进步显著提升了检测灵敏度和成像性能。特别是全介质超表面，其低损耗材料支持高Q因子共振，实现了无标记生物传感和单分子荧光分析的突破。此外，波前工程原理的应用解决了传统成像系统的局限性，为光学相干断层扫描、多对比度显微镜和内窥镜提供了高性能解决方案。

#超表面技术#生物医学成像#眼科设备

PubMed Ophthalmology #701/864

这项研究使用深度学习算法分析视盘照片，根据视神经外观将眼睛分类为青光眼或健康。研究人员利用开源语言R和RimNet对图像进行预处理，并基于Google的视觉变换器（ViT）开发了模型。该模型在训练、验证和测试阶段分别达到了1.00、0.98和1.00的AUC值，整体准确率为0.987，灵敏度为0.994，特异性为0.969。进一步评估显示，在956个晚期青光眼病例中，模型的准确率高达99.9%。研究表明，深度学习在早期青光眼筛查中具有巨大潜力。

#青光眼#深度学习#视觉变换器

PubMed Ophthalmology #702/864

AS-OCT技术在核性白内障诊断中的应用

这项多中心研究通过AS-OCT技术对127名不同严重程度的核性白内障患者进行了检查，发现AS-OCT图像特征与LOCS III标准下的白内障分级有显著相关性。研究还开发了自动机器学习模型来提取和分析这些特征，结果显示该模型在两个研究中心（泰国和中国深圳）的准确率分别为0.87和0.81，表明AS-OCT在白内障诊断和手术规划中有潜在的应用价值。

#AS-OCT#白内障#诊断技术

PubMed Ophthalmology #703/864

AI算法在视网膜疾病筛查中的临床验证

研究评估了基于卷积神经网络（CNN）的AI算法在真实世界中对多种眼科疾病的筛查性能。通过分析871名2型糖尿病患者的1652只眼，发现这些AI算法在检测糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼性视神经病变等疾病时具有较高的敏感性和特异性。此外，该系统还能准确分类图像质量，减少工作量并优化资源利用。

#AI算法#眼科筛查#糖尿病视网膜病变

PubMed Ophthalmology #704/864

优化深度学习技术提升糖尿病视网膜病变检测

糖尿病视网膜病变（DR）是导致糖尿病患者视力丧失的主要原因之一，早期检测至关重要。现有的机器学习和优化方法在处理高维、异质性和复杂的视网膜图像时面临挑战。本研究提出了一种动态蝗虫优化算法（DGOA），通过自适应参数控制选择最具区分性的特征，并结合集成学习分类器，提高了模型的鲁棒性和准确性。该方法在EyePACS数据集上进行了验证，结果显示其在计算效率、泛化能力和物理信息特征提取方面具有显著优势。

#糖尿病视网膜病变#深度学习#AI辅助诊断

PubMed Ophthalmology #705/864

先天性眼球震颤手术改善视觉功能

该研究分析了17名患有全色盲和婴儿期眼球震颤综合征（INS）的儿童在接受眼肌手术后的效果。结果显示，手术后患者的异常头位、斜视偏差、最佳矫正视力、对比敏感度和眼球震颤视力功能均有显著改善。此外，部分患者还出现了眼睑痉挛和畏光症状的意外改善。

#全色盲#婴儿期眼球震颤综合征#眼肌手术

PubMed Ophthalmology #706/864

糖尿病视网膜病变诊断：转录组数据与DNA甲基化数据的比较

糖尿病视网膜病变是糖尿病的一种严重并发症，可能导致视力受损甚至失明。尽管可以通过扩瞳眼底检查进行诊断，但当前技术的进步使得利用多种数字数据源如医学影像和组学数据进行更准确的诊断成为可能。本研究使用了三种不同的组学数据（DNA甲基化、总RNA和小RNA），结合不同的机器学习算法，发现使用总RNA数据和朴素贝叶斯算法的模型在诊断准确性上表现最佳，达到0.9625±0.05。

#糖尿病视网膜病变#组学数据#机器学习

#糖尿病视网膜病变#深度学习#超广角荧光素血管造影

深度学习技术助力糖尿病视网膜病变检测

糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病患者常见的严重眼部并发症，影响约30%-40%的患者。该研究提出了一种结合多尺度采样、二维小波变换和指数移动平均机制的深度学习框架，用于超广角荧光素血管造影（UWFA）图像中渗漏区域的语义分割。实验结果表明，该模型在处理高分辨率UWFA图像时表现出色，能够高效准确地分割渗漏区域，为临床提供了更客观及时的量化工具。

PubMed Ophthalmology #707/864