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PubMed Ophthalmology #457/864

台湾儿童使用MiSight日抛隐形眼镜控制近视效果研究

这项多中心回顾性研究评估了MiSight日抛隐形眼镜在台湾儿童中的实际效果。研究纳入了2020年10月至2022年7月期间开始使用MiSight并完成至少12个月随访的6-18岁儿童。结果显示，MiSight显著减缓了眼轴增长，平均每年眼轴增长减少了0.06毫米，相当于预期增长的27%。此外，98%的儿童视力保持在20/25以上。

#近视防控#隐形眼镜#儿童眼科

PubMed Ophthalmology #458/864

角膜塑形镜首年轴长变化预测十年近视进展

研究分析了101名佩戴角膜塑形镜（Ortho-K）的儿童在10年间的数据，发现第一年的轴长变化、基线轴长和平坦偏心率是预测10年后轴长超过26毫米的重要指标。通过动态列线图可视化模型，研究者确定了0.28毫米为第一年轴长变化的最佳阈值，用于早期识别长期控制不佳的风险。

#角膜塑形镜#近视控制#儿童眼科

PubMed Ophthalmology #459/864

近视控制镜片临床效果对比研究

该研究通过回顾性队列研究，比较了三种近视控制镜片（DIMS、HALT和CARE）与单焦点镜片在减缓儿童眼轴增长和近视度数进展方面的效果。结果显示，所有三种近视控制镜片均显著减缓了眼轴的增长，其中HALT镜片的效果最为显著。尽管研究设计为回顾性，但结果支持这三种镜片的使用，并建议未来进行前瞻性头对头研究以进一步验证其长期效果。

#近视控制#镜片技术#临床研究

PubMed Ophthalmology #460/864

基于OCT和深度学习的糖尿病周围神经病变早期诊断

研究开发了一种非侵入性的糖尿病周围神经病变（DPN）诊断工具，利用多模态光学相干断层扫描（OCT）图像和多头注意力机制的深度学习算法。该模型在3264张OCT图像上进行训练和验证，结果显示其在五折交叉验证中的平均AUC为0.719，在时间验证数据集中的AUC为0.721。无血管层提供了最高的预测价值，表明这种非侵入性方法具有临床应用潜力。

#OCT#深度学习#糖尿病周围神经病变

PubMed Ophthalmology #461/864

改进鲸鱼优化算法和卷积Kolmogorov-Arnold网络检测糖尿病视网膜病变严重程度

研究者提出了一种基于深度学习的方法，通过改进的鲸鱼优化算法和卷积Kolmogorov-Arnold网络来提高糖尿病视网膜病变（DR）的早期识别能力。该方法利用ShuffleNet V2模型结合视觉变换器的注意力机制提取特征，并在EyePACS数据集上进行五折交叉验证训练，在MESSIDOR-2数据集上测试，平均准确率达到93.84%。此外，该模型对计算资源需求较低，适合在资源有限的医疗机构中部署。

#糖尿病视网膜病变#深度学习#人工智能

PubMed Ophthalmology #462/864

AI在视网膜镶嵌分析中的应用及近视研究进展

视网膜镶嵌（FT）是近视早期结构变化的重要标志，反映了眼轴延长的初始变化。随着人工智能特别是深度学习图像分析技术的发展，定量评估FT已成为近视研究中客观且可扩展的方法。研究表明，AI衍生的FT密度与眼轴延长、脉络膜变薄和近视严重程度密切相关。这些方法可能有助于早期风险分层，并为未来近视的纵向评估提供支持。

#AI#视网膜镶嵌#近视研究

临床实践

Healio Ophthalmology #463/864

基因疗法减缓地图状萎缩病变

在一项二期临床试验中，Ocugen公司开发的OCU410基因疗法用于治疗干性老年黄斑变性引起的地图状萎缩，结果显示该疗法能够减少病变区域的增长和大小，并减缓椭球区损失。

#基因疗法#老年黄斑变性#地图状萎缩

Retina International #464/864

新西兰视网膜病患组织动态折射全球低视力支持转向

新西兰视网膜协会（Retina NZ Inc）于7月下旬发布最新通讯，内容涵盖即将举办的患者教育活动、两名斯特格氏病姐妹的真实生活叙事，以及当前面向视觉障碍人群的辅助技术进展更新。该通讯由国际视网膜联盟（Retina International）转发，归类为政策类资讯，未涉及临床试验数据或监管审批信息，核心落脚点在于患者支持生态的在地化实践与技术适配现状。

#低视力支持#患者组织#辅助技术

Retina International #465/864

视网膜国际招聘行政助理：政策层动向的微小切口

视网膜国际（Retina International）作为全球视网膜疾病患者组织的伞形NGO，正在都柏林8区办公室招聘一名行政助理，合同期一年，每周工作21小时，直接向CEO汇报。该岗位强调支持患者主导型慈善机构的跨国协作，职责涵盖日常运营、会议协调与政策倡导辅助。招聘信息未提及具体技术项目或临床合作，但明确其定位是连接各国患者组织、推动政策影响的枢纽型平台。

#政策倡导#患者组织#罕见眼病

Retina International #466/864

IRD经济负担数据引爆政策议程

IRD COUNTS研究在EURETINA19发布，首次量化英国与爱尔兰遗传性视网膜营养不良的年度社会经济负担达5.58亿英镑，其中2.12亿英镑为直接医疗与照护成本，其余由患者家庭承担。该研究由Retina International主导，旨在推动医保支付框架重构与罕见病专项支持政策落地。

#政策经济学#IRD#卫生技术评估

Retina International #467/864

美加启动IRD经济负担研究

美国“对抗失明基金会”与加拿大“对抗失明加拿大”联合视网膜国际组织，开展一项关于遗传性视网膜营养不良（IRD）患者经济负担的跨国调查。研究通过在线问卷收集患者在医疗就诊、辅助设备、交通、照护支持及收入损失等方面的实际支出数据，旨在为政策制定者提供真实世界成本证据，推动医保覆盖与药物定价机制优化。

#卫生经济学#IRD#医保政策

Retina International #468/864

患者证据崛起：眼底病决策权悄然转移

2019年欧洲视网膜学会年会期间，国际视网膜组织举办专题研讨会，主题为‘从乘客到联合驾驶员：基于患者的证据价值’。会议聚焦IRD COUNTS试点研究的初步成果，该研究首次系统评估遗传性视网膜疾病对患者家庭经济负担、照护结构与生活质量的多维影响，并强调将真实世界患者数据纳入政策制定与临床路径设计的必要性。

#患者参与#真实世界证据#遗传性视网膜疾病