硫化氢在眼科生理与病理中的双重角色
摘要
硫化氢（H₂S）曾被视为有毒气体，现已被确认为维持眼部稳态的关键气体信号分子。本文综述了H₂S在眼内的复杂作用机制，探讨其通过三种主要酶途径（CBS、CSE和3MST/CAT系统）合成，并通过蛋白质巯基化、离子通道调节（KATP, Ca²⁺）及转录调控（Nrf2/ARE, NF-κB, cAMP/cGMP）发挥功能。H₂S的失调与多种眼病如青光眼、糖尿病视网膜病变和视网膜退行性变有关，其作用取决于浓度、细胞环境和疾病阶段。研究还评估了先进的递送平台，如原位凝胶和纳米颗粒系统，以实现靶向和持续释放。文章整合了分子机制与矛盾证据，提出了H₂S治疗的理论框架，并指出了实现临床潜力所需解决的未解机制问题和递送障碍。
信息来源： PubMed Ophthalmology 发布于 2026年2月11日
要点速览
- H₂S是维持眼部稳态的关键气体信号分子，通过多种酶途径合成并发挥功能。
- H₂S在不同浓度和细胞环境下，既可作为保护因子也可成为病理因素。
- 设计控释供体和先进递送平台是实现H₂S临床应用的关键挑战。
本站解读
近年来，硫化氢（H₂S）在眼科领域的研究逐渐升温，从曾经的毒气到如今的眼部稳态关键分子，这一转变不仅揭示了其在生理和病理中的双重角色，也预示着眼科治疗的新方向。体现在对H₂S合成途径及其信号传导机制的深入理解上，特别是通过CBS、CSE和3MST/CAT系统的作用。这些发现不仅丰富了我们对眼部疾病的认知，也为开发新的治疗方法提供了理论基础。
然而，H₂S的双刃剑特性使得其在实际应用中面临诸多挑战。如何设计出既能模拟生理信号又能克服眼部生物利用度障碍的控释供体（如GYY4137, ACS67），成为当前的研究热点。国内外的研发管线进度显示，尽管已有初步成果，但距离临床应用仍有不小的距离。国内企业在这方面的布局相对滞后，但在先进递送平台如原位凝胶和纳米颗粒系统的研发上，已展现出追赶国际水平的势头。
行业竞争生态方面，随着H₂S相关研究的深入，各大药企和科研机构纷纷加大投入，试图抢占先机。然而，护城河的建立并非一蹴而就，需要在基础研究和临床转化之间找到平衡点。未来，我们需要密切关注的是，哪些企业在递送技术和药物设计上能够取得突破，从而在这一新兴领域占据主导地位。
常见问题
硫化氢在眼睛里有什么作用？
硫化氢（H₂S）在眼睛中既是重要的信号分子，参与维持眼部稳态，也可能在某些情况下导致病理变化，具体作用取决于其浓度和细胞环境。如有疑虑可咨询眼科医生。
这种新疗法什么时候能用上？
目前，硫化氢相关的治疗还在研究阶段，尤其是递送技术和药物设计方面仍需进一步突破。具体何时能应用于临床尚不确定，有待后续研究进展。
延伸阅读
人工智能在IgG4相关眼病与眼眶MALT淋巴瘤鉴别中的应用
免疫球蛋白G4相关眼病（IgG4-ROD）和眼眶黏膜相关淋巴组织（MALT）淋巴瘤的鉴别诊断一直是临床难题，因其影像学特征和临床表现高度相似。近年来，人工智能（AI），尤其是放射组学和深度学习技术，在提高诊断准确性方面展现出巨大潜力。通过提取高维影像特征并构建稳健的预测模型，这些技术能够显著提升诊断精度。本综述系统性地探讨了当前AI在区分IgG4-ROD与眼眶MALT淋巴瘤中的应用现状，重点介绍了基于图像特征提取、模型开发及诊断性能评估的关键方法。此外，还讨论了多模态影像数据整合的各种AI技术，并针对这一临床背景提出了深度学习架构优化策略。尽管AI辅助诊断工具在实际应用中面临样本量小、单中心回顾性设计、数据变异性、可解释性等问题，但通过综合近期研究成果，本文旨在提供一个全面的AI驱动诊断进展概览，评估现有挑战，并提出未来改进方向，以支持更精准的临床决策。
TriFTM-Net：高精度术中导航下的黄斑水肿病理分割与重建
眼科疾病严重影响全球众多患者的视力。准确且实时的3D重建对于提高黄斑水肿和视网膜裂孔手术效率及成功率至关重要。然而，病变区域常伴有大量噪声和高度异质性，成像设备也可能引入电子噪声和伪影。现有的2D医学图像分割技术难以达到理想效果。为此，研究人员提出了一种新的三路径傅里叶时域调制网络（TriFTM-Net），该网络整合了空间、频率和时空特征，显著增强了特征表示和提取能力。TriFTM-Net由三个关键模块组成：三路径频谱分层编码器（TPSHE）、特征重调制模块（FRM）和分层特征重建模块（HFRM）。实验结果表明，TriFTM-Net在OIMHS数据集上实现了最高的Dice分数、IoU和Kappa系数，优于十三种基线方法。
RETFound Plus：基于时间序列的眼底疾病预测模型
现有视网膜基础模型（FMs）在横断面分类和检测中表现出色，但在疾病发生和发展预测方面效果有限。本研究提出了一种新的基于彩色眼底照片（CFP）的基础模型RETFound Plus，通过时间建模训练了1,304,292张眼底照片，涉及304,345名参与者多次随访的数据。与RETFound相比，RETFound Plus在系统性疾病（如中风、心肌梗死、糖尿病和高血压）的校准和5年风险预测上提高了4-10%的c指数，在眼部疾病（如糖尿病视网膜病变和青光眼）上提高了3-7%的c指数，并且在系统性疾病的风险分层上表现更优。这些结果在英国、美国、新加坡、香港和丹麦的多区域、多民族数据集中得到了一致验证。